南加州大学专业介绍

磅！南加州大学官宣新增4个硕士项目，各个都是STEM专业！不止南加州还有哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学等同样也在2025 Fall新开了硕士项目。Top30名校新机会，还不快冲？！

南加大项目介绍

2025年秋季学期，南加州大学的硕士项目可谓“开局即巅峰”。该校的四个新增项目为学生提供了丰富的专业选择，特别是在数据科学与经济学等前沿领域，以下是详细介绍。

经济学与数据科学理学硕士

项目介绍

MS in Economics and Data Science（经济学与数据科学硕士），是由USC Dornsife文理学院以及Viterbi工程学院的联合课程。该项目将核心经济理论和计量经济学方法与数据科学计算机能的基础教学进行有效结合，包括分布式数据系统、机器学习和大规模数据处理。

课程设置

该项目共有8门课程，包括4门经济学课程以及4门数据科学课程。

经济学课程包括如下：

ECON 500：Microeconomic Analysis and Policy（微观经济分析与政策，必修）ECON 513：Practice of Econometrics（计量经济学实践，必修）ECON 570：Big Data Econometrics（大数据计量经济学，建议大多数学生选修）ECON 5xx：Elective（选修课）

数据科学课程，会根据学生是否具备编程经验设置不同课程：

针对不具备编程经验的学生，设置如下课程：

DSCI 510：Principles of Programming for Data Science（数据科学编程原理）DSCI 549：Introduction to Computational Thinking and Data Science（计算思维和数据科学导论）DSCI 550：Data Science at Scale（规模数据科学）DSCI 5xx：Data science elective（数据科学选修课）

针对具备编程经验的学生，设置如下课程：

DSCI 551：Foundations of Data Management（数据管理基础）DSCI 552：Machine Learning for Data Science（数据科学机器学习）DSCI 553：Foundations and Applications of Data Mining（数据挖掘的基础和应用）DSCI 5xx：Data science elective（数据科学选修课）

申请者需提交如下申请材料

SOP：最多两页GRE成绩：成绩不得超过5年，接受国内进行的GRE General Test，但不接受GMAT成绩单三封推荐信：至少两封来自于大学教师英语水平成绩证明

申请要求

学术背景：申请人需持有本科学位以上，且必须完成一年的微积分、一门统计学课程以及微观经济学和宏观经济学的入门课程，拥有中级经济学课程背景的申请者将被优先考虑。

语言要求：雅思成绩不低于 6.5 分（单项不低于 6.0 分）；托福成绩不低于 90 分（单项不低于 20 分）。

标准化考试：必须提供 GRE 成绩，不接受 GMAT。

2025秋申请时间

申请开放：将于2024年12月15日开放

申请申请截止：2025年4月15日

就业方向

毕业生可在金融行业的银行、投资公司、保险公司、资产管理公司等机构，从事金融分析师、风险经理、投资策略师等职位，年薪约在 8 万 - 12 万美元。

在咨询领域，可担任管理咨询师、经济咨询师，年薪约 9 万 - 13 万美元。

还可在政府部门和智库机构从事经济政策分析师、公共财政管理人员、宏观经济预测师等工作，年薪 7 万 - 10 万美元左右。

此外，在科技与互联网行业的电商、广告策划、市场分析等前沿领域也有就业机会，数据科学家等相关职位的年薪可达 10 万 - 15 万美元。

数理数据科学理学硕士

项目介绍

Mathematical Data Science M.S.（数理数据科学硕士），隶属于USC Dornsife文理学院。该项目致力于培养那些熟练应用高级算法，深入了解实际构建和操作算法的数据人才。

课程设置

多元微积分（Multivariable Calculus）线性代数（Linear Algebra）概率论（Probability Theory）统计学（Statistics）基础优化知识（Fundamentals of Optimization）Python/R 编程语言（Python/R Programming Language）数据结构与算法（Data Structures and Algorithms）机器学习基础（Fundamentals of Machine Learning）等。

申请要求如何？申请资料包括如下：

3封推荐信SOPCV英语水平测试成绩（仅限国际申请者）注：该项目无需提供GRE考试成绩

申请者应持有Mathematics-intensive专业的理学学士学位，且必修多元微积分、线性代数、概率；推荐具备统计学、基础优化知识、Python/R编程的课程学习经历。

申请要求

学术背景：申请人应拥有数学密集型领域的理学学士学位，并且需修读过多元微积分、线性代数、概率论等课程，建议修读统计学、基础优化知识、Python/R 编程等课程。

语言要求：雅思总分 6.5 分（各部分不低于 6.0 分）；托福总分 90 分（各部分不低于 22 分）。

标准化考试：GRE 不需要。

推荐信：需要 3 封推荐信。

2025秋申请时间

申请开放：已开放申请申请截止：2025年2月15日

就业方向

毕业生可从事数据科学家、数据分析师、机器学习工程师、算法研究员等职位，数据科学家的年薪可达 10 万 - 15 万美元，数据分析师的年薪约7 万 - 10 万美元，机器学习工程师的年薪约9 万 - 13 万美元。

人类安全与地理空间情报理学硕士

项目介绍

MS in Human Security and Geospatial Intelligence（人类安全与地球空间情报硕士），同样隶属于USC Dornsife文理学院，致力于培养学生有能力在地理空间情报和人类安全领域具备领导技能并担任管理职务，很适合那些热衷于风险缓解、灾难规划和威胁应对的学生申请。

课程设置

地理空间情报基础（Fundamentals of Geospatial Intelligence）人类安全概论（Introduction to Human Security）风险分析与管理（Risk Analysis and Management灾难规划与应对（Disaster Planning and Response）地理空间数据分析（Geospatial Data Analysis）情报分析与决策（Intelligence Analysis and Decision Making）等。

申请者需提交如下申请材料：

具备学士学位官方成绩单：最低GPA 3.0托福/雅思成绩单CV两封推荐信：由教职员工或其他有资格评估申请者学习潜力的人员（如主管或教授）出具SOP

此外，USC还表示，虽然很多申请者都具备GIS背景，但校方还是鼓励虽然没有相关经验但对空间科学感兴趣的学生申请。在材料审核时，会结合申请者的专业、学术背景综合审查。

申请要求

学术背景：本科学位以上，GPA3.0 以上，专业背景不限，但有 GIS 背景的学生优先。

语言要求：托福 90 分，单项 20 分或以上；雅思 6.5 分，单项 6.0 分或以上。

推荐信：2 封推荐信。

标准化考试：GRE 不要求。

此外，USC还表示，虽然很多申请者都具备GIS背景，但校方还是鼓励虽然没有相关经验但对空间科学感兴趣的学生申请。在材料审核时，会结合申请者的专业、学术背景综合审查。

2025秋申请时间

申请开放：将于2025年1月2日开放

申请申请截止：2025年6月6日

就业方向

毕业生可在政府部门、军队、非政府组织、国际机构等从事地理空间情报分析师、人类安全专家、风险评估师、应急管理协调员等职位。地理空间情报分析师的年薪约 8 万 - 12 万美元，人类安全专家的年薪约 9 万 - 13 万美元，风险评估师的年薪约 7 万 - 10 万美元，应急管理协调员的年薪约 8 万 - 11 万美元。

地理设计、环境和健康理学硕士

项目介绍

MS in Geodesign, Environment and Health（地球设计、环境与健康硕士），也是USC Dornsife文理学院开设的一个新的硕士项目。该项目侧重于培养学生在物理和建筑环境中创建地理设计框架，从而帮助社会走向更健康的地球和更可持续的未来。

课程设置

地理信息系统原理（Principles of Geographic Information Systems）环境科学与政策（Environmental Science and Policy）地理设计基础（Fundamentals of Geodesign）空间分析与建模（Spatial Analysis and Modeling）城市规划与设计（Urban Planning and Design）环境影响评估（Environmental Impact Assessment）公共政策分析（Public Policy Analysis）等。

该项目申请者和MS in Human Security and Geospatial Intelligence申请者所需提交的申请材料是一致的，均为：

具备学士学位官方成绩单：最低GPA 3.0托福/雅思成绩单CV两封推荐信：由教职员工或其他有资格评估申请者学习潜力的人员（如主管或教授）出具SOP

申请要求

学术背景：本科学位以上，GPA3.0 以上，专业背景不限，鼓励对空间科学感兴趣的同学积极申请。

语言要求：托福 90 分，单项 20 分或以上；雅思 6.5 分，单项 6.0 分或以上。

推荐信：2 封推荐信。

标准化考试：GRE 不要求。

2025秋申请时间

申请开放：已开放申请申请截止：2025年2月15日

就业方向

毕业生可在地理空间技术公司、环境咨询公司、城市规划部门、建筑设计公司等单位工作，职位如地理信息系统分析师、环境规划师、城市设计师等。地理信息系统分析师的年薪约 7 万 - 10 万美元，环境规划师的年薪约 8 万 - 11 万美元，城市设计师的年薪约 9 万 - 13 万美元。

2025Fall，哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学等校同样也开放了新的项目，给到大家更多的申请选择。

哥伦比亚大学

气候金融硕士（MS in Climate Finance）：

由气候学院和商学院联合推出，旨在培养具备气候金融双重专业知识的人才，学制1年，2025年秋季首届入学。

数据、学习与社会学硕士（MS in Data, Learning, and Society）：

教育学院新增项目，涵盖统计、数据等课程，培养学生具备对社会负责的数据应用技能。

该项目涵盖统计、数据等课程，旨在使学生具备对社会负责的数据应用技能、技术和观点，以理解和支持当代社会中的学习。

约翰霍普金斯大学

金融学硕士（Master of Science in Finance）：

JHU Carey商学院新增项目，为STEM项目，通过金融计量经济学专业课程培养学生定量技能，学制灵活，可选择12个月或15个月。适合那些希望在一年制获得学位并立即进入到职场的申请者；15个月的学制，更适合那些希望在读期间享受夏季实习的学生，该项目会为学生提供夏季学期的实习机会。

因为就读此项目的很多学生后续会备考CFA，在项目的课程设置上，很大一部分都会和CFA考试的知识点相关，为学生的CFA备考打下坚实基础。

康奈尔大学

数据科学与决策分析硕士（M.Eng. in Data Science & Decision Analytics）：

Cornell Tech开设，深度挖掘机器学习、优化技术及统计学等核心工具，培育学生从数据解析到策略决策的全链条能力，项目时长为一年。

此外，该项目要求申请者具备一定的技术基础，包括完成一门线性代数、一门中级概率与统计以及一门编程课程。

毕业生将精通复杂算法的开发与应用，能够有效促进线上商业决策的优化，涵盖电子零售、共享出行、广告平台等多个行业领域。

加州大学洛杉矶分校

房地产开发硕士：

隶属于卢斯金公共事务学院，结合多学科知识，专注于房地产开发，11个月全日制。

优先录取：具备两年以上房地产相关经验、建筑学、经济学等相关专业背景。

金融工程硕士：

适合拥有强数理和编程背景的学生，需具备MATLAB使用经验，一年制全日制。

康奈尔大学

数据科学与决策分析硕士（M.Eng. in Data Science & Decision Analytics）：

Cornell Tech开设，深度挖掘机器学习、优化技术及统计学等核心工具，培育学生从数据解析到策略决策的全链条能力，项目时长为一年。

此外，该项目要求申请者具备一定的技术基础，包括完成一门线性代数、一门中级概率与统计以及一门编程课程。

西北大学

文学研究加速硕士项目：

适合对文学、艺术、人文学科感兴趣的学生，可作为申请博士的过渡课程，一年全日制。

申请要求：学士学位、托福100分以上或雅思7.0以上。

波士顿大学

金融硕士项目：BU的Questrom商学院首次开设的全日制金融硕士项目，是一个一年制的STEM项目，课程与CFA协会的知识体系高度相关。

以上是部分2025年秋季入学的美国研究生新项目汇总，希望对申请者有所帮助。