卡内基梅隆大学实验室
据 techxplore 5月3日报道，卡内基梅隆大学He实验室一直致力于寻找一种可行的侵入性脑机接口替代方案。2019年，该小组使用非侵入性脑电接口首次成功证明了精神控制的机械臂能够连续跟踪和跟随计算机光标。
图片来自：Tech Xplore
随着技术的进步，他们的人工智能深度学习方法也变得更加强大和有效。在发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS Nexus）的最新研究成果中，该研究小组证明，人类只需思考，就能控制对移动物体的连续跟踪，而且性能无与伦比。
与侵入式的同类产品（如 Neuralink 或 Synchron）相比，非侵入性 BCIs 具有一系列优势。这些优势包括更高的安全性、成本效益，以及可供众多患者和普通人群使用的能力。然而，非侵入性 BCIs 也面临着挑战，因为它们的记录精度较低且难以解读。
卡内基梅隆大学生物医学工程教授He Bin最近的一项研究中，一组28名人类参与者被赋予了一项复杂的脑机接口任务，即在二维空间中通过思考来跟踪物体。
在任务中，脑电图（EEG）方法记录了他们在大脑外部的活动。利用人工智能训练深度神经网络，He 团队使用脑机接口传感器数据直接解码和解释人类对物体连续运动的意图。
总的来说，这项工作证明了非侵入式脑机接口在大脑控制的计算机设备中的卓越性能。
He Bin说：“人工智能技术的创新使我们能够大大提高与传统技术相比的性能，并为未来人类的广泛应用提供了线索。”
（编译：尼莫）
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