哥伦比亚大学统计学

哥伦比亚大学（Columbia University），是一所位于美国纽约的私立研究型大学，亦是常春藤盟校之一。该校成立于1754年，原为国王学院（Kings College），是美洲大陆最古老的学院之一。美国独立战争后更名为哥伦比亚学院，1896年成为哥伦比亚大学。哥伦比亚大学是美国大学协会十四所成员大学之一，也是美国第一所授予医学博士的大学。

哥伦比亚大学是最早接受中国留学生的美国大学之一。哥伦比亚大学的历届毕业生和教职员中累计共有96名诺贝尔奖得奖者。美国总统罗斯福、奥巴马都毕业于哥大，历经多年，才获得该校博士学位的胡适、李开复、马寅初、冯友兰都是哥大校友。哥大的研究生学院以卓越的学术成就而闻名。整个20世纪上半叶，哥伦比亚大学和哈佛大学及芝加哥大学一起被公认为美国高等教育的三强，虽然其后在激烈的大学竞争中略处下风，但目前仍在大部分排行榜中位列前四到十名之内。此外，学校的新闻学院、教育学院、国际公共事务学院、医学院、法学院、商学院和艺术学院都名列前茅。其新闻学院颁发的普利策奖是美国文学和新闻界的最高荣誉。

哥大研究生申请的热门专业之一 -- 统计。涵盖的三个项目分别是，统计系，金融数学系以及精算系。跟商业数据分析相比，这三个专业的统计学要求更高，对于business的要求更低一些。金融数学是数学系和统计系联合开办的，需要学习随机过程，数值方法等非常 hardcore 的课程，申请者大多为数学，统计，物理，计算机等本科背景。精算专业开设在哥大SPS学院下面，授课老师主要来自统计系和工业工程与运筹系，基础课程为概率论等，对于有志于从事保险业，风险管理行业的同学来说，这是一个不错的选择。

Master of Arts in Statistics隶属于Columbia University Department of Statistics，统计硕士是哥大统计系下面的项目，国际学生学生需要选择 full-time 课程。大多数课程会至少有一个晚上的section，以容纳全职工作的学生。全日制课程设计为三个学期完成，一年级的秋季和春季学期以及二年级的秋季学期，学生也可以选择参加暑期课程。该项目要求修完10门课，4门核心课(Probability, Inference, Linear Regression Models, Advanced Data Analysis)，另外的6门选修课里面至少三门来自统计系。

There are 3 CORE REQUIRED COURSES for the M.A. Statistics Degree:

(1) GR5203: Probability (3 points)

(2) GR5204: Inference (3 points)

GR5203 and GR5204 are usually taken sequentially in the first semester as intensive half-semester courses.

(3) GR5205: Linear Regression Models (3 points) – Usually taken in the first semester along with probability and inference.

CAPSTONE COURSE

All students must take at least one of the following two courses to graduate. If both are taken, one will be counted as the capstone and the other as a statistics elective.

GR5291 Advanced Data Analysis (3 points): Taken in the second or last semester of the program.

GR5242 Advanced Machine Learning (3 points) – GR5241 is the prerequisite for GR5242; GR5206 is the prerequisite for GR5241.

Approved Electives

Approved Courses

Cross-Registration

Electives by Interest Area

PhD Level Statistics Courses

Non-Approved Courses

GR5291 Advanced Data Analysis (3 points): Taken in the second or last semester of the program.

GR5242 Advanced Machine Learning (3 points) – GR5241 is the prerequisite for GR5242; GR5206 is the prerequisite for GR5241.

申请截止日期

早申请：1月31日

常规申请：4月28日

背景要求

要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分，理论或应用概率论和统计学课程，最好熟悉计算机编程语言

标准化成绩

GPA3.0

TOEFL100 IELTES7.5 要求GRE